Sosyal medya platformu X, kullanıcıların uzun süredir “shadowban” olarak adlandırdığı görünürlük kısıtlamalarını daha şeffaf hâle getirecek yeni bir mekanizmayı test etmeye başladı.
Yeni sistem sayesinde kullanıcılar, paylaşımlarının platform tarafından nasıl değerlendirildiğini ve hangi kısıtlama etiketlerine maruz kaldığını inceleyebilecek. Böylece bir gönderinin düşük görüntülenme almasının arkasında algoritmik bir sınırlama bulunup bulunmadığı daha net anlaşılabilecek.
Veriler Ayarlar Bölümünden İndirilecek
Şimdilik sınırlı sayıdaki kullanıcıya açılan özellik, uygulamanın ayarlar bölümünde yer alan özel bir panel üzerinden kullanılabiliyor.
Kullanıcılar, hesaplarına ilişkin verileri bu bölümden indirerek son bir aylık değerlendirmelere ulaşabiliyor. İndirilen teknik dosyada, tek tek gönderilerden ziyade belirli döneme ait toplu istatistikler ve görünürlüğü etkileyen sistem etiketleri yer alıyor.
İlk incelemelerde bazı gönderilerin “NSFW”, yani hassas içerik kategorisine alındığı görüldü. Bu etiketi taşıyan paylaşımlar, takipçi olmayan kişilere ve reşit olmayan kullanıcılara gösterilmeyebiliyor.
Gönderilere Hangi Etiketler Veriliyor?
X’in görünürlük kısıtlamalarında kullandığı algoritmik etiketlerin bir bölümü kamuoyuyla paylaşıldı. Açıklanan kategoriler arasında şunlar bulunuyor:
- Nefret söylemi
- Spam içerik
- Şiddet
- Taklitçilik
- Hassas içerik
- Acil durum
- Sivil dürüstlük ihlali
Doğrudan “siyasi içerik” adıyla tanımlanmış bir kısıtlama etiketi bulunmadığı belirtildi. Ancak “sivil dürüstlük” ihlali olarak değerlendirilen bazı gönderilerin yalnızca paylaşımı yapan kullanıcının profilinde gösterilebildiği aktarıldı.
Bazı Kodlar Açıklanmadı
Platform yönetimi, reklam sistemleri ve adil kullanım mekanizmalarında kullanılan bazı kodları manipülasyon riski nedeniyle açıklamadı.
X’in ilerleyen dönemde marka güvenliğiyle ilgili yeni etiketleri de sisteme eklemeyi planladığı bildirildi. Test aşamasındaki özelliğin bütün kullanıcılara ne zaman açılacağına ilişkin ise henüz kesin bir takvim paylaşılmadı.
Yeni sistemin yaygınlaşması hâlinde kullanıcılar, gönderilerinin neden daha az kişiye ulaştığını daha ayrıntılı biçimde görebilecek.
