Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış tarafından geliştirilen sistemin, psikiyatride objektif verilerin kullanımını artırması hedefleniyor.
Akıllı Gözlük Hastaların Mikro İfadelerini Analiz Edecek
Sistem, üzerinde kamera ve mikrofon bulunan akıllı gözlük ile özel bilgisayar yazılımının birlikte çalışmasıyla kullanılacak.
Hasta ile gerçekleştirilen görüşmeler sırasında kaydedilen görüntüler, bilgisayarlı görüntü analiz yazılımları aracılığıyla incelenecek. Sistem, hastanın yüzündeki gözle fark edilmesi zor mikro mimikleri ve psikiyatrik değerlendirmede önem taşıyabilecek çeşitli ipuçlarını analiz edecek.
Amaç Psikiyatride Objektif Veriler Sunmak
Dr. Kayış, geliştirilen sistemin temel amacının depresyon tanısında ve ilerleyen süreçte diğer psikiyatrik rahatsızlıklarda hekimlere objektif bir karar destek aracı sunmak olduğunu belirtti.
Psikiyatride tanının büyük ölçüde hastadan alınan öykü ve klinik görüşmeye dayandığını ifade eden Kayış, kan tahlili, MR veya röntgen gibi doğrudan tanıya yardımcı olabilecek objektif tetkiklerin birçok psikiyatrik hastalıkta bulunmadığına dikkat çekti.
Geliştirilen teknolojinin, hastaya herhangi bir müdahalede bulunmadan gerçekleştirilen görüşmelerden objektif veriler elde edilmesine yardımcı olması amaçlanıyor.
Görüşmelerdeki Yüz İpuçları Yapay Zekâyla İncelenecek
Sistemin çalışma prensibi hakkında bilgi veren Kayış, akıllı gözlüğün temel olarak bir araç olduğunu, asıl geliştirilen kısmın ise görüntü analiz yazılımı olduğunu söyledi.
Belirli hastalıklara yönelik hazırlanan protokoller kapsamında gerçekleştirilen görüşmeler video olarak kaydedilecek. Daha sonra bu kayıtlar yazılım tarafından analiz edilerek ilgili hastalığa ilişkin yüz ifadelerindeki ipuçları araştırılacak.
Hekimin Yerini Almayacak
Geliştirilen sistemin bir tanı koyma aracı değil, karar destek sistemi olacağı özellikle vurgulandı.
Dr. Kayış, psikiyatri başta olmak üzere tüm tıp alanlarında tanının hekimler tarafından konulmaya devam edeceğini belirtti. Teknolojinin amacının hekimin değerlendirmesinin yerine geçmek değil, karar verme sürecine ek ve objektif veriler sunmak olduğu ifade edildi.
Otizm Gibi Erken Tanı Gerektiren Alanlarda da Kullanılabilir
Sistemin ilerleyen dönemde yalnızca depresyonla sınırlı kalmaması hedefleniyor. Kayış, özellikle otizm gibi erken yaşlarda tanı konulabilen ve ailelerin tanıyı kabul etme sürecinde zorlanabildiği durumlarda da bu tür objektif verilerin faydalı olabileceğini belirtti.
Geliştirilen Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi, TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillenmesiyle birlikte psikiyatride yapay zekâ destekli karar mekanizmalarının geliştirilmesi açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
